Việc phi công tiêm kích F-16 thua 5-0 trong không chiến với AI nói lên điều gì?

Anh Minh |

Cuộc mô phỏng không chiến quần vòng Alpha của DARPA (Cơ quan Chỉ đạo các dự án nghiên cứu quốc phòng tiên tiến, thuộc chính phủ Mỹ) vừa kết thúc. Trong cuộc đấu này, con người đã thua máy móc.

Trên thực tế, phi công F-16 này, bí danh là “Banger”, đã thua cả năm trận không chiến mô phỏng trước đặc vụ trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên “Heron” của tập đoàn Heron Systems Inc.

Được thành lập vào đầu những năm 1990 và có trụ sở tại California, Maryland gần Trung tâm Thử nghiệm bay của Hải quân Mỹ, Heron phát triển các thuật toán cho các đặc vụ tự hành và hệ thống đa tác nhân được hỗ trợ bởi AI.

Đặc vụ AI Heron qua một số vòng không chiến mô phỏng chống lại các đặc vụ AI do Phòng thí nghiệm Vật lý Ứng dụng John’s Hopkins và các công ty AI khác để có cơ hội đánh bại phi công chiếc F-16 ngày hôm nay.

Heron đã đánh bại một số một số đối thủ AI trước đánh bại phi công người thật, bao gồm “đặc vụ” trí tuệ nhân tạo của các hãng Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Lockheed Martin LMT -0,6%, Perspecta Labs PRSP -2%, PhysicsAI và SoarTech.

Chiến thắng này báo hiệu một chiến thắng khác cho các công ty tư nhân. Thành công của Heron trong các cuộc thử nghiệm DARPA và chương trình Tiến hóa Không chiến (ACE) lớn hơn gần như chắc chắn sẽ dẫn đến việc tăng vốn đầu tư vào công ty hoặc mua lại công ty bởi một công ty quốc phòng.

Hơn 5000 người xem đã theo dõi cuộc không chiến AlphaDogfight trên YouTube và các kênh khác, theo DARPA, bao gồm cả các đối thủ toàn cầu của Mỹ.

Đại tá Không quân Mỹ Dan “Animal” Javorsek, người đứng đầu chương trình ACE, đã cân bằng sự thành công rõ ràng của “đặc vụ AI” so với những hạn chế của việc mô phỏng để cung cấp một góc nhìn khác đối với cuộc đấu mà phần thắng nghiêng hoàn toàn về một bên.

Đại tá Javorsek cười khi được biết về những ý kiến phản ứng nhanh trên Twitter về tỷ số của trận không chiến. Ông nói giá trị của việc con người đấu với AI nằm ở khả năng làm mờ đi những gì “đối thủ của chúng ta” coi là mối đe dọa trên chiến trường.

“Các hệ thống không người lái của chúng ta càng có điều kiện hoạt động, hành động như các thực thể có trí thông minh, sáng tạo thì càng gây ra nhiều vấn đề cho đối thủ”.

Ông đồng ý rằng các khả năng được thể hiện trong các trận không chiến là rất ấn tượng và có tiềm năng.

Phi công F-16 mang bí danh Banger, cho biết anh bắt đầu cảm thấy tin tưởng vào các thuật toán không chiến, đặc biệt là khả năng ra quyết định nhanh chóng và khả năng nhắm mục tiêu với những lời cảnh báo.

“Một số quy tắc và ràng buộc mà chúng tôi thường áp dụng cho môi trường đào tạo con người không có ở đó. Vì vậy, bạn đã thấy AI di chuyển đến một vị trí có lợi, nơi nó có thể sử dụng kỹ thuật nhắm mục tiêu tinh vi hơn với thông tin hoàn hảo...

Bên ngoài đó, nó rất giống với những gì chúng ta thấy trong quá trình huấn luyện thông thường trong trình mô phỏng”.

Trong khi AI dường như đã học tốt các bài học của nó, Banger cũng đang học hỏi. Khi các vòng đấu diễn ra, anh ấy đã làm tốt hơn với AI. Trong hiệp đấu thứ 5 - hoặc có thể gọi là cuộc không chiến chống lại thuật toán, anh ấy đã thực hiện một chiến thuật mới, bắt chước những gì AI đang làm.

“Trong hiệp thứ ba và thứ tư, tôi tập trung vào việc tối đa hóa lợi thế vị trí mà tôi có. Tôi đã mắc lỗi mà AI có thể khai thác. Đối với hiệp thứ năm, tôi đã cố gắng học những gì AI đang làm”.

Banger khẳng định: “Nếu tôi nói rằng tôi không tin tưởng vào khả năng của AI để thực hiện cơ động tốt và khả năng tiêu diệt đối phương, thì tôi đã thiếu chính trực”.

Đường dây nóng: 0943 113 999

Soha
Báo lỗi cho Soha

*Vui lòng nhập đủ thông tin email hoặc số điện thoại